详细使用说明：http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html

TextGrocery是一个基于和的短文本分类工具，特点是高效易用，同时支持中文和英文语料。

需要安装：

pip install classifier

 过程：

>>> from tgrocery import Grocery# 新开张一个杂货铺（别忘了取名）>>> grocery = Grocery('sample')# 训练文本可以用列表传入>>> train_src = [        ('education', '名师指导托福语法技巧：名词的复数形式'),...     ('education', '中国高考成绩海外认可 是“狼来了”吗？'),...     ('sports', '图文：法网孟菲尔斯苦战进16强 孟菲尔斯怒吼'),...     ('sports', '四川丹棱举行全国长距登山挑战赛 近万人参与')... ]>>> grocery.train(train_src)Building prefix dict from the default dictionary ...Dumping model to file cache /tmp/jieba.cacheLoading model cost 1.125 seconds.Prefix dict has been built succesfully.*optimization finished, #iter = 3Objective value = -1.092381nSV = 8
     
      >>> grocery.save()>>> new_grocery = Grocery('sample')>>> new_grocery.load()>>> new_grocery.predict('考生必读：新托福写作考试评分标准')
      
       >>> new_grocery.predict('考生必读：新托福写作考试评分标准')
       
        >>> result = new_grocery.predict('考生必读：新托福写作考试评分标准')>>> print resulteducation
       
      
     

完毕。